Limiar de aceitação

O resultado do reconhecimento biométrico é um número que corresponde a uma pontuação, ou score, que indica o quanto uma amostra de voz é similar a um cadastro. Para a tomada de decisão é necessário definir um limiar de aceitação, ou seja, o valor mínimo do score que o sistema deve entender que um reconhecimento foi aceito ou rejeitado.

O ajuste do limiar de aceitação tem impacto direto nas taxas de erro do sistema, que são:

• Falsa Rejeição (FR): proporção de reconhecimentos genuínos que são rejeitados

• Falsa Aceitação (FA): proporção de reconhecimentos de impostores que são aceitos

Curva de desempenho e limiar de aceitação.

O uso de um limiar mais restrito (mais alto), tende a diminuir os erros de falsa aceitação (FA), ou seja, reconhecer uma amostra de um impostor, porém aumentam os erros de falsa rejeição (FR), que significa rejeitar uma amostra genuína e impactar a experiência de usuário. Em resumo, um limiar mais alto aumenta a segurança do sistema porém pode comprometer negativamente a experiência do usuário. Na prática, dependendo da aplicação, pode-se optar por usar um limiar mais ou menos restrito observando o compromisso entre segurança e experiência de uso.

Para estimar as taxas de erro e o limiar de aceitação para uma aplicação, é desejável que seja analisado algum material de fala semelhante ao que será encontrado na “vida real”, coletadas com as mesmas condições ambientais, canais de comunicação, e perfil de usuários. Caso contrário, se assumirmos que a base de usuários da aplicação é semelhante aos dados utilizados na construção do sistema biométrico, corre-se o risco do sistema operar muito longe do valor adequado.